Nedávno jsem se bavil s kamarádem, který pracuje ve velké softwarové společnosti, která má vývojáře po celém světě. Řešili jsme, jak pracující se znalostmi, jak je ukládají, jak on sám přispívá a jak se mu ve firemní znalostní databázi hledá.

Říkal, že pro ukládání znalostí používají wiki a mají s tím ty nejlepší zkušenosti, co se týče ukládání a editace dat. Problém však mají, pokud mají něco hledat. Jejich wiki obsahuje velké množství záznamů a stránek a proto se v ní špatně orientuje. V takovou chvíli se stává wiki s přibývajícím obsahem stále hůře použitelná a v důsledku toho i nově vznikající záznamy nenavazují na stránky, které k sobě obsahově patří. Z wiki se jim pak stává čím dál tím hůře udržovatelný nástroj. 

Ukázalo se, že v takové situaci zcela dobře nefunguje ani fulltextové vyhledávání, protože najít hledaný relevantní obsah je příliš zdlouhavé. Důvody byly dva. Špatná indexace dané wiki a množství obsahu, ve kterém se špatně fulltextově hledá, protože jsou používána různá synonyma, wiki je špatně prolinkována apod. 

Pokračovali jsme v diskuzi dál a narazili jsme na související odkazy, které jsou implementované v Abakowiki. Jedná se o řešení, které doporučuje podobný obsah k právě otevřené stránce. Řešení je možné i různě nastavovat, aby doporučovalo podobné stránky pouze z určité oblasti dané štítky (tag cloudu). A dále aby doporučovalo seznam prolinkovaných stránek (příchozí i odchozí odkazy). V obou případech vám systém automaticky nabídne související odkazy. Obě kritéria se pak vzájemně doplňují a vznikají tak sémanticky relevantní doporučení.

Používání souvisejících odkazů příznivě ovlivňuje i výsledky fulltextového vyhledávání, protože lidé začnou odkazovat na více stránek, které jsou jim nabídnuté pomocí tag cloudu, takže se nakonec zlepšují obě formy vyhledávání.

V konečném důsledku mohou lidé jednak lépe najít obsah pomocí fulltextového vyhledávání a zároveň jim systém doporučuje podobný obsah ke stránce, kde se právě nacházejí. Tyto dvě formy navigace ve wiki způsobují, že informace jsou snadněji nalezitelné a wiki tak i při velkém množství obsahu slouží svému účelu.